大数据背景下实时CPI指数编制及R实现

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前言

1 绪论

1.1 研究意义与应用价值

1.2 国内外研究现状和趋势

1.3 R程序代码说明

1.4 全书结构及内容说明

2 生活成本指数与消费者价格指数

2.1 生活成本指数

2.2 消费者价格指数

2.3 价格指数好坏的判断标准

2.4 实证分析所用数据说明

3 常见CPI所涉指数的计算方法

3.1 基本分类价格指数的计算

3.2 汇总价格指数的计算

3.3 实际价格指数的计算

4 我国现行CPI指数的编制方法

4.1 指数编制步骤

4.2 价格指数的计算方法

4.3 实际编制例子

5 大数据背景下我国现行CPI指数计算方法的特点和缺陷

5.1 引言

5.2 实证数据来源及其变化特征

5.3 我国CPI指数计算方法的特点和缺陷

5.4 结论

6 我国现行CPI指数编制及发布存在的不足

6.1 数据采集方面的不足

6.2 指数计算方面的不足

6.3 指数发布方面的不足

7 大数据背景下实时CPI价格指数编制方法

7.1 基于即时消费数量或开支份额计算实时CPI指数

7.2 使用延迟消费数量或份额计算实时CPI指数

8 大数据背景下CPI价格指数编制和发布的方法与思路

8.1 基于电子化交易大数据计算CPI指数的优点

8.2 电子化交易大数据获取途径及获取内容

8.3 大数据背景下CPI指数的计算

8.4 大数据背景下CPI指数计算及发布的质量改进

8.5 目前阶段使用交易大数据编制CPI指数存在的局限性

主要参考文献