数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）

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简介

前言

第1章 MATLAB基础知识

1.1 基本运算与函数

1.2 MATLAB基本程序结构

1.3 数据的储存与载入

1.4 MATLAB文件操作

1.5 数值分析

1.7 三维网图的高级处理

1.8 利用MATLAB生成Word文档

1.9 利用MATLAB生成Excel文档

1.10 从Excel文件中读取和写入数据

第2章 概率论基础知识及其在MATLAB中的实现

2.1 随机事件和概率

2.2 随机变量及其分布

2.3 二维随机变量及其分布

2.4 随机变量的数字特征

2.5 大数定律和中心极限定理

2.6 数理统计的基本概念

2.7 参数估计

2.8 概率论基础知识在MATLAB中的实现

2.9 概率论基础知识MATLAB实现的实例分析

第3章 统计估计及统计特征

3.1 统计图的绘制

3.2 随机变量的分布与估计

3.3 参数的点估计和区间估计

3.4 随机变量的数字特征

3.5 二维随机变量数字特征、中心极限定理

第4章 参数估计与假设检验

4.1 随机数的产生

4.2 随机变量的概率密度计算

4.3 随机变量的累积概率值

4.4 随机变量的逆累积分布函数

4.5 参数估计

4.6 假设检验

第5章 方差分析

5.1 单因子方差分析

5.2 双因子方差分析

5.3 方差分析的MATLAB实现

第6章 回归分析

6.1 一元线性回归分析

6.2 多元线性回归分析

6.3 回归模型的选择方法

6.4 逐步回归分析

6.5 回归分析的MATLAB实现

第7章 因子分析

7.1 因子分析简介

7.2 因子旋转和因子得分

7.3 因子分析的步骤

7.4 因子分析的MATLAB实现

第8章 马尔可夫链

8.1 马尔可夫链的理论基础

8.2 马尔可夫链实例分析

8.3 马尔可夫链数学建模的MATLAB实现

附录

附录A 彩票方案的数学模型

附录B 自贡旅游需求资源预测