前言

本书主要运用R语言分析中国综合社会调查数据（Chinese General Social Survey，CGSS），涵盖了初级的描述性统计、简单的回归模型，中阶的广义线性回归模型、二值型回归模型、泊松回归模型，高阶的匹配模型、主成分分析、机器学习等内容。本书希望通过可复制的代码、模型原理解读和丰富的图表，来展现如何将R语言应用到社会科学的研究中。

本书的主要特点是：

1.基于真实的调查数据，贴近实际研究的过程。

2.从原始数据的下载开始，逐步深入，整个过程方便自学和扩展。

3.在有限的篇幅内，涵盖了调查数据分析的主流研究方法，深入浅出。

4.有大量的可视化示例，展现了R语言的独特优势。

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