1.7 EfficientNetV2训练

1．3节中介绍过包含104种花朵的数据集，为了便于在普通PC的主机上演示EfficientNetV2模型训练过程，本节暂且采用包含5种花朵的小型数据集作为教学演示。随后转到Kaggle平台上完成针对104种花朵数据集的模型训练。

接1.6节的工作，在当前文件夹中新建程序utils.py，定义数据集预处理函数，包括随机划分、数据增强等，如程序源码P1.2所示。源码解析参见本节视频讲解。

在当前文件夹中新建程序train.py，负责模型的训练。训练逻辑如程序源码P1.3所示。

运行程序train.py，开始模型训练过程，模型训练细节、程序设计细节、运行测试结果及详细解析参见本节微课视频。