2.2.4　使用Jupyter Notebook

2-2　使用Jupyter Notebook

（1）安装Jupyter Notebook

在VS Code的插件管理器（单击左边栏的“插件管理器”按钮或者按“Ctrl+Shirt+X”组合键打开）中搜索“jupyter”并下载Microsoft的Jupyter插件Jupyter Notebook，如图2-17所示。

图2-17　安装Jupyter Notebook

创建一个文件扩展名为.ipynb的文件并双击打开，如图2-18所示。其中，右上角显示运行的Python解释器版本，单击该按钮可以切换Python解释器版本。第一次运行代码时可能没有显示Python解释器版本，之后运行代码会弹出选择解释器版本的界面。

图2-18　Jupyter Notebook中的代码单元（Code cell）

如果要运行Python代码，请单击左侧的“执行单元格”按钮。如果缺少所需的Python库，将会出现安装Python库和安装ipykernel的提示界面，单击相应按钮即可进行安装。如果Jupyter Notebook安装未成功，重新安装Python并将其添加到环境变量中即可。安装完成并成功运行的效果如图2-19所示。

图2-19　在代码单元中输入代码并运行

（2）输出多个变量

为了输出.ipynb文件中多个变量，需要在.ipynb文件的开始处输入以下代码。

# Jupyter Notebook输出多个变量
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity='all'

例如，在.ipynb文件中直接输入两个变量a、b，不需要用print()函数即可输出，如图2-20所示。为方便查看代码并分析运行结果，本书的范例都使用.ipynb文件。

图2-20　输出多个变量

（3）Jupyter Notebook的优点

在.py文件中可以进行的操作，在.ipynb文件中基本都可以进行。使用Jupyter Notebook可以在代码之间穿插Markdown内容，编写代码的地方被称为代码单元（Code cell），将鼠标指针移到代码单元下面会显示添加代码单元的选项，可以选择添加编写代码的代码单元或者是编写Markdown的代码单元，也可以在顶部菜单栏直接选择“+Code”或者“+Markdown”。

Jupyter Notebook同样具备代码补全、提示、格式化之类的智能辅助功能，另外兼备Python REPL的功能（直接在控制台执行命令“python”会打开交互界面）。所有运行结果都会被暂存，如果只需要改动某一行代码，则重新运行该行代码即可，不用像.py文件那样每次都要运行全部代码。