计算机视觉实战:基于TensorFlow 2
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第3章 现代神经网络

第1章介绍了最新的神经网络如何更好地适用于图像处理,并在过去十几年里超过了以往的计算机视觉方法。然而,由于初期介绍和实现的内容较为简单,我们只讲解了基本架构。现在,利用TensorFlow强大的API,是时候去认识卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是什么,以及如何训练这些现代算法以进一步提高网络鲁棒性了。

本章将涵盖以下主题:

·卷积神经网络及其与计算机视觉的相关性。

·使用TensorFlow和Keras实现现代神经网络。

·高级优化器以及如何高效地训练神经网络。

·正则化方法以及如何避免过拟合。