1.6 深度学习领域中的重要人物

深度学习领域有很多做出过卓越贡献的大师，下面简单介绍几位。

1.希顿（Geoffrey Hinton）

英国出生的计算机学家和心理学家，以其在神经网络方面的贡献闻名。希顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者。目前担任多伦多大学计算机科学系教授。

2013年3月加入Google，领导Google Brain项目。

希顿被人们称为“深度学习教父”，可以说是目前对深度学习领域影响最大的人。而且如今在深度学习领域活跃的大师，有很多都是他的弟子，可以说是桃李满天下。

2.燕乐存（Yann LeCun）

法国出生的计算机科学家，他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用卷积神经网络（CNN），他也被称为卷积网络之父。

曾在多伦多大学跟随希顿做博士后。1988年加入贝尔实验室，在贝尔实验室工作期间开发了一套能够识别手写数字的卷积神经网络系统，并把它命名为“LeNet”，这个系统能自动识别银行支票。

2003年去了纽约大学担任教授，现在是纽约大学终身教授。

2013年12月加入Facebook，成为Facebook人工智能实验室的第一任主任。

3.本希奥（Yoshua Bengio）

毕业于麦吉尔大学，在MIT和贝尔实验室做过博士后研究员，1993年之后在蒙特利尔大学任教。在预训练问题、自动编码器降噪等领域做出重大贡献。

2017年初，本希奥选择加入微软成为战略顾问。他表示不希望有一家或者两家公司（他指的显然是Google和Facebook）成为人工智能变革中的唯一大玩家，这对研究社区没有好处，对人类也没有好处。

4.吴恩达（Andrew Ng）

吴恩达是美籍华人，曾经是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的副教授，斯坦福人工智能实验室主任。他还与科勒（Daphne Koller）一起创建了在线教育平台Coursera。

2011年，吴恩达在Google创建了Google Brain项目，通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络。

2014年5月，吴恩达加入百度，负责百度大脑计划，并担任百度公司首席科学家。

2017年3月，吴恩达从百度离职，目前自己创业。

曾经神经网络的圈子很小，基本上入了这个圈以后就没什么前途了。正是由于这个圈子里的这些大师前辈们的不懈努力，把神经网络算法不断优化，才有了今天的深度学习和今天人工智能的新局面。