1.2 人工智能对人类的特殊价值

随着人类对人工智能的深入研究，全球的科技和产业也进入了新的时代。在研究和发展的过程中，人工智能对人类的特殊价值也逐渐体现出来。首先，也是最基础的价值，人工智能可以代替人类完成重复性的工作。其次，由于其高性能、高效率的特点，人工智能可以帮助人类社会激发商业变革。最后，人工智能还能帮助人们解决现实难题。

1.2.1 帮助人类完成无趣的重复性工作

人工智能的快速发展对人类社会带来的最大冲击可能就是，它将代替大量的传统劳动力，很多生产线上的工人会因此而失去工作，全球大部分国家的失业率会因此上升。虽然人工智能使很多新兴产业崛起，但也有很多产业因人工智能的兴起而消亡。

在现实生活里，人工智能对社会传统劳动力形成的就业威胁，远超过很多社会学家的预期，不仅生产线上的工人会被影响，很多蓝领和白领也都被卷入这场威胁的浪潮。

著名企业家李开复曾经预测，在二十年内，人工智能与自动化设备将取代社会各个行业将近一半的技术岗位，主要集中在文档分类、图书管理、理财产品的电话销售、会计、分拣、装配等方面。因为人工智能在做这种相对简单的数据分类且不需要大量交流的工作时，相比人工更高效且准确。

事实上，李开复的预测已经在全球个别行业逐渐有了端倪。上海就有一家无人银行，也是我国唯一一家完全取代人工、全部用机器来办理业务的银行。国外也有案例，在 2017 年，世界四大会计事务所之一的德勤，就将人工智能应用在会计、税务等多项工作中，代替人类阅读合同和文件。

人工智能正不断渗透到全球的社会工作，面对人工智能时代的全面来临，人们应该正视它并且要有足够的把握来控制它。人们需要理解的一点就是，人工智能代替的只是无趣的、重复性的工作。未来，只有从“人机协作”的角度来调整社会的就业岗位，鼓励创意型工作，才能真正缓解人工智能对全球人类的就业造成的冲击，并让人类发挥自己独有的价值。

人们应该用积极的态度来面对人工智能，充分了解自身的技能特点与人工智能的关系，运用人工智能技术提升人类劳动力的价值。并且，人们也应该接受那些工作内容冗杂、重复的工作岗位正在被人工智能替代的现实。人工智能将作为分析工具与人类共事，人类也同样在思考能力方面有着人工智能不可比拟的优势，二者应共同创造人工智能与人类协作的蓝图。

人工智能是否会完全取代人类的岗位，只有未来才能给出答案。但面对新时代的到来，人类有直面它的勇气，也有掌控未来的实力。

1.2.2 引流人类社会，激发商业革命

人工智能正在激发一场新的商业革命，并在不久的将来首次实现其商业化落地。随着 2006 年辛顿教授“人工智能深度学习”概念的提出，使人类正式进入人工智能发展的第三次热潮。在视觉、语音识别和其他领域取得一定成就之后，人工智能开始进入突破瓶颈的前期。

经过十多年的发展，除了谷歌、微软、阿里巴巴、百度等互联网巨头，还有多个新崛起的互联网企业选择加入人工智能领域。随着人工智能技术的成熟及被越来越多的人接受，这次商业革命也许会架起一座通往未来文明的桥梁。下文将举例分析，人工智能是如何在“商海”中激起层层浪花的。

1.谷歌AlphaGo打败柯洁

谷歌不仅是互联网领域的先驱，也是人工智能领域的领军者。由谷歌研发的深度学习人工智能项目AlphaGo早在2016就掌握了围棋的规则，并在同年3月以4﹕1的比分击败了韩国围棋高手李世石。

在2017年与世界围棋冠军柯洁的对战中，AlphaGo又以3﹕0的成绩获胜。当这一结局出现的那一刻，全世界的科学家震惊了。人工智能通过深度学习打败了全球顶尖围棋高手这个消息，又使人们对人工智能的热情重新燃烧了起来。

2.XPrize联手IBM设立了“AI 2020”竞赛

提及人工智能，很多人会想到一些关于人工智能反抗人类命令的电影画面—人工智能野蛮地谋害了它的制造者，人工智能在某国国防大厦的阴暗角落里操控着整个国家，等等。为了改变这一不切实际的刻板印象，XPrize公司携手IBM举办了一场名为“AI 2020”的挑战赛，希望能够以一种反乌托邦的方式来探究人工智能对人类在实际场景方面的帮助和影响。

这场竞赛还希望通过突破目前的人类极限，使人们关注在当今社会看似无法解决、目前还没有明确解决途径的问题。挑战赛开始不久，参赛成员就提出了包括机器人、气候、健康、交通、医疗体系等面向各种社会问题的计划。除此之外，此次挑战赛的综合性也让人感到兴奋。参赛团队不仅可以由专业人工智能领域的人才组建而成，还可以由对科学、数学、语言学等多个领域有研究的业余人员组成。也就是说，这场挑战赛不限制专业，只要参赛者能拿出研究成果，就能够参加。

XPrize在其官方宣传上表达了自己的意愿—希望通过“AI 2020”竞赛来催生新的行业，以及改革现有行业并为其带来持久利益。并且，XPrize将通过最终胜利的队伍向世界证明，那些疑难问题是可以被人工智能解决的，同时也能消除人类对人工智能恐惧的幻觉。

3.谷歌WaveNet可以合成更逼真的人声

早在 2016 年，谷歌的人工智能开发团队就利用神经元网络，研究出了一种可以直接拆解声源样本，整理出更精炼的语言基础资料，再用这些资料直接模拟人声的系统—WaveNet。

该系统的发明，主要利用了人工智能深度学习技术。当开发团队将大量的人类发声数据上传到 WaveNet 系统之后，它就可以模仿人类不同嘴型或换气时细微的声音，并在音调和语速上也能添加真人的风格。此外，WaveNet在智能合成声音领域并不只会模仿人声，当开发人员将古典音乐数据上传到 WaveNet 的数据库中，它也能很快合成有模有样的古典乐。

总而言之，在人工智能领域，全社会都在为突破其发展瓶颈而努力。在第三次人工智能热潮中，还将出现各种各样的人工智能技术的其他高科技产品。相信人工智能会将商业革命再次推向巅峰。

1.2.3 解决人类难以解决的疑难问题

目前，人工智能在深度学习领域取得了重大进展，解决了多年来该领域的多项疑难问题。人工智能由于擅长分析高维数据中的复杂结构，因此被广泛应用于科学、商业和政府等领域。同时，它也带动了社会服务行业的蓬勃发展，如语音识别、人脸识别等服务。此外，人工智能还是 2020 年新冠肺炎疫情防控攻坚战的重要助手，无论在医院等抗疫一线，还是在社区管控、疫苗研发等后方战场，人工智能都功不可没。

关于人工智能为人类解决疑难问题，就以此次的疫情为例。由于疫情爆发突然，我国在新冠肺炎疫情防控工作中，早期出现了医护人员不足、疫苗研发时间紧迫、防疫前线存在高风险等多重困难。正是我国对人工智能等高新技术的合理应用，才降低了医护人员与患者之间交叉感染的风险，同时也提高了防疫工作的效率，缩减了政府开支。

另外，由于人工智能的助力，我国的医疗水平不断提升，成功的医疗案例不断涌现。在此次“战役”中，人工智能技术在问诊导诊、病毒检测、辅助诊断、基因分析及数据预测方面都发挥了重要作用。以体温检测为例，为防止病毒在人群之间的接触性传播，各类公共场所的工作人员都利用人工智能技术—人体智能体温检测仪（见图1-8）快速检测体温异常者，实现了非接触性人员初筛方案，为广大人民群众带来了福音。

人工智能对疫情管控能力的赋能，是其对人类特殊价值体现的极具代表性的案例。得益于以深度学习为代表的人工智能技术的发展，人们在实际场景应用中有了跨越式的进步。相信在未来，人工智能能将继续帮助人类解决一个又一个难题。