1.2 智慧社会蒸蒸日上

1.2.1 智慧社会蓝图呈现

2017年10月18日，十九大报告提出了在建设现代化经济体系中“网络强国、数字中国、智慧社会”的发展战略。“智慧社会”是在“网络强国、数字中国”基础上的再次跃迁，其概念的提出引发了社会各界的关注。智慧社会是一个开放性命题，“智慧+社会”隐含了一种科技创新与社会变革的交融演进形态，决策者、学者围绕此命题展开分析、研究，智慧社会的蓝图也越来越明晰。2018年4月，“中国智慧社会发展与展望论坛”（以下简称“论坛”）在首届数字中国建设峰会期间开幕，论坛将智慧社会定义为继农业社会、工业社会、信息社会之后一种更为高级的社会形态，智能是智慧社会的关键生产要素。智慧社会呈现8种发展特征：一是标志性技术向智能化演进；二是重要基础设施从物理世界进入虚拟空间；三是主要生产特征出现全定制、柔性化、实时协同、主体多元的新趋势；四是生产力三要素从自然禀赋发展到比特禀赋；五是社会关系越来越多地打破空间和时间限制；六是人与自然走向共生共融；七是社会治理方式向着透明化的多元协同进步；八是文化体系愈加鼓励寻找生命个体的乐趣和意义。

上海社会科学院信息研究所与社会科学文献出版社共同发布的《全球信息社会发展报告（2019—2020）——拥抱智能时代 迈向智慧社会》（以下简称《报告》）根据智慧设施、智慧政府、智慧经济、智慧生活、智慧治理5个方面共31个指标测算100多个国家或地区的智慧社会评价得分并排名，中国在智慧社会发展的全球排名为第40位，在智慧治理和智慧经济方面有比较优势，而在智慧生活及智慧设施方面仍有提升空间。在未来的一段时间内，我国智慧社会发展仍将在技术、产业和社会治理应用等方面进行探索。

1.2.2 新基建推动社会变革

2020年4月，国家发展和改革委员会提出新基建概念，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。加速新基建，有利于全国基础设施的整体优化与协同融合。而统筹存量和增量、传统和新型基础设施发展，打造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系，也是建设现代化经济体系的重要环节。以5G、人工智能、数据中心等为代表的信息基础设施作为新基建的重要组成部分将为“大连接”扫清障碍。

以5G、物联网、人工智能等技术为代表的智能技术群落将迅速成熟，从万物互联到万物智能、从连接到赋能的“智能+”浪潮即将开启。5G、物联网、人工智能、数字孪生、云计算、边缘计算等智能技术群的“核聚变”在不断地融合、叠加、迭代中将为智能经济提供高经济性、高可用性、高可靠性的智能技术底座，推动人类社会进入一个全面感知、可靠传输、智能处理、精准决策的万物智能时代。

智能技术群的融合与叠加是技术创新、商业模式创新、投资的沃土，将全面更新现有技术基础设施，重新定义商业模式，重塑未来的经济图景。

1.2.3 智能渗透三体空间

一直以来，城市运行空间聚焦在物理空间与社会空间的二元结构上，在智能化演进过程中，数据、信息持续膨胀，数字空间逐步完善，产生了一个与现实世界一致的虚拟世界，二元结构发生变化，产生了由物理、社会、数字构成的三元空间。数字化完成了物理世界的镜像映射，积累了海量数据；网络化实现了数据的价值流动，积累了海量信息；智能化积累了海量的知识，状态感知、实时分析、自主决策、精准执行以及贯穿始终的自我学习和自我提升能力。自我学习、自我提升是一个知识维度的运行范式，是智能化的核心能力，其关键资源是知识，知识源于数据、信息，同时也在融合创新中产生新的知识，是一种可持续的价值资源。

在数据连接型社会体系中，逐渐面向三元世界的计算过程不再局限于使用计算机和网络的硬件、软件和服务，而是综合利用物理世界的空间、赛博数字空间、人类社会的资源，通过人、机、物融合协作完成任务。超数据时代，人、机、物三元融合使数字科技沉浸式地渗透到实体经济和社会服务活动中，通过人、机、物闭环协作交互过程提升生产生活的智能化水平。

以大数据、机器学习、深度学习为代表的智能技术已在语音识别、图像识别、用户画像等方面得到应用，在算法、模型、架构方面取得了较大的进展，智能技术也已在制造、电力、金融、交通、医疗、水务、物流、公共安全等行业开始应用，对智能技术提出了新的需求与挑战。行业智能时代已经来临。

1.2.4 云脑开启数字文明

新的科技革命与产业变革汹涌而至，大数据、云计算、人工智能日新月异，世界变成一个更加开放、更加复杂的巨系统，不确定性和不可预知性使一切事物均处在不断变化中。

人脑时代，知识是力量；计算机时代，信息是能量；云脑时代，数据是变量。数据、计算和场景的深度交叠深刻改变着人们的生产、生活方式，革新着人们的世界观、价值观和方法论。人机合作逐渐成为驱动人类解决复杂问题和创造一个更井然有序的时代的中坚力量。数字文明时代，数据将成为人类关系构建、社会结构演进的新视角。大数据时代，万物皆数据，世界万物皆可表征为数据，一切皆可量化，数据与物质、能量一起构成世界的三要素。大数据意味着所有小数据联通成一个整体，不仅使社会和自然界实现了数据化，还使人类实现了数据化。

云脑时代，数字文明是驱动经济发展的新动能，大数据是一种生产要素、一种创新资源、一种组织方式、一种权利类型。对数权的保护成为数字文明的重要象征，逐步形成一种以新的数权法为主流价值观的社会秩序。从数据到数权，是人类迈向数据文明时代的产物与必然趋势。大数据无法回避技术的“双刃剑”属性带来的负效应，大数据时代的隐私保护受到前所未有的冲击就是佐证。

1.2.5 IT、DT到AT的跃迁

20 世纪80年代，IT（Information Technology）时代开启。以个人计算机、软件、传统电信网络为代表的IT技术帮助企业运营中的信息获取、战略决策、设计生产、市场营销以及财务核算等实现了真正意义上的全球化，跨国公司实现了在全球范围内的最优资源配置。IT时代以信息流为核心，将物理世界的流程在信息化流程中再走一遍，也就是流程驱动的业务映射。传统的信息化即传统的企业运营模式是工业化生产的理念，流程化的管理在标准化的基础上，整个价值链分解成一个个流程节点，然后将一个节点对应到一个小的组织，由这个组织来负责这个节点的工作。这样，整个价值链可以并行运转，然后通过流程把工作串起来。这在过去的工业化时代，的确提高了企业的管理效率，带来了规模化的生产。

20世纪90年代，“互联网+”浪潮开启。大大推动了IT时代向DT（Data Technology）时代跨越。DT时代以数据创新、激发生产力的技术为主。短短十几年间，信息传播方式完全被改变，传统纸质媒体大部分被互联网数字化媒体取代。2000—2010年为大数据奠基的10年，2012年，全球数据量从TB级别上升到PB、EB、ZB级别。随着网络和信息技术的不断普及，人类产出的数据量成指数级增长，大约每两年翻一番，据国际数据公司预测，到2020年底全球数据总量将达到40 ZB。以“5V”为特征的大数据改变了人类认识世界、改造世界的方式，数据逐步向资源化、资产化和资本化的趋势转变。

深度学习驱动人工智能开启第三次浪潮的智能时代（AT，Artificial Technology）是近几年及未来的主旋律。2016年作为人工智能发展的一个重要拐点，得益于算力的发达和海量数据的支持，算法迅速演化，人工智能正在从专有人工智能向通用人工智能发展过渡，由互联网技术群（数据/算法/计算）和应用场景互为推动，协同发展，自我演进。人工智能已不再局限于模拟人的行为结果，而拓展到“泛智能”应用，即更好地解决问题、有创意地解决问题和解决更复杂的问题。同时，人类未来对数据的处理，也将更多地模仿人脑对数据的处理方式，人脑就是世界上最好的“量子计算机”。