Python机器学习:数据分析与评分卡建模(微课版)
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1.6 利器6:Jupyter Notebook

Jupyter Notebook(此前被称为IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言。其本质是一个Web应用程序,便于创建和共享程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和Markdown。

在编写Python代码的过程中,可以进行代码提示和结果显示。在机器学习中,Jupyter Notebook常用于数据清洗、统计建模等。本书的代码主要是在Jupyter Notebook中进行编写和展现。

Anaconda安装包默认集成了Jupyter Notebook,安装好Anaconda后,就可以查看到Jupyter Notebook。单击New按钮,选择Python 3,就可以创建一个后缀为.ipynb的Jupyter Notebook文件,具体界面如图1-19所示。

图1-19 创建Jupyter Notebook文件界面图

双击Untitled,可以修改文件名称,本例中修改为test,输入以下代码之后,按住Shift+Enter键,就可以快速地查看输出结果并跳转到下一行,如图1-20所示。

图1-20 Jupyter Notebook具体操作界面图