3.4 关于农业生产函数检验的研究

有学者引入总农业生产函数并进行了实证研究，样本数据涉及47个欠发达国家和19个发达国家1965年的数据（Afrial,1972）。研究主要参考了Clark内部竞争与发展研究的数据和Vnznets的前期工作，特别是Vayami和Ruttan引入资源内部差异、人力资本解释发达国家和欠发达国家的农业生产率的研究对本书很有启发，Eswaran等引入了农业科研投资变量、交通与通信变量来研究此问题（Eswaran,1986）。

内生变量可以较好地表征生产条件，但不加区别地考虑发达国家和欠发达国家也会有问题，可能会强化发达国家数据的作用。

有学者试图建立适用于两种类型国家的国际农业生产函数。但由于数据太少而不能对其结果进行验证，可单独使用欠发达国家的数据建立总农业生产函数，并进一步验证这一假设。

将C—D生产函数变形，有

其中，Xij表示第i种投资用于第j 个国家；

Q表示1965年样本国的农业总产出；

X1表示土地投入；

X2表示农业人力资本投入；

X3表示生活必需品的权重；

Xu表示农资投入；

boj 表示第j个国家的Hicks自然生产率水平。

引入教育、研究和基础设施变量如下：

log（boj）=log（boo）+bo 1（E）+bo2 log（R）+bo3 log（IN）

其中，E表示小学和初中的入学率；

R表示年度农业科学研究的投入；

IN 表示国家年度对单位面积的交通、通信的总投入。

生产函数中，土地、劳动力和生活必需品等变量表示国家资源的投入，化肥是农资投入，教育是人力资本投入。基础设施因国别不同而不同，农业研究表明农民选择的技术数量取决于农户对技术效果的判断以及使用中的成本—收益分析。成本—收益比与国家的基础设施投入相关，这也形成了潜在农业生产率的差异。基础设施变量与国家的土地面积有关，也与人口和总产出有关。距离也是影响交通因素的重要变量。

总产出测度会遇到价格问题，为消除以本币表示的农业产出在评估中的系统误差，可以引入购买力平价概念，或采用同一时间的汇率换算成国际流通货币进行产出估算。但这一方法又会带来评估消费品与服务的价格时的困难。有学者采用高、中、低收入国家分组进行评估，可得到近似的实际价值。同一国家的农业产出估算也可能存在误差。实证检验中，如以美国的农业产出比值来计算，则前两种方法得到的结论比较接近。由数据分析得出，化肥的修正值是0.95，但交通与研发相互间不能修正，交通与教育间可修正。基础设施的评估系数相当大，说明了基础设施的重要性。尽管基础设施也对教育有修正系数，但教育对农业产出的作用相当小，农业教育不能被基础设施所取代，这说明了基础设施在提高农业生产率中的重要性。

学者们评估了土地和劳动力的系数。在共同评估中劳动力的系数较大，特别是劳动力对发达国家的农业产出作用较大，而欠发达国家土地的作用相对更大，说明了传统农业生产方式中土地的重要性。发达国家对农业和基础设施的投入，无论在共同评估中还是在单独评估中，贡献系数都较大。而欠发达国家的基础设施的贡献系数较大。