1.6 人工智能的第二个冬天

人工智能的第二个冬天相比第一个来说，没有显得那么突出。这主要是由于下面两个原因。

• 经过AI第一次泡沫的破灭，大多数人都低调了很多，对于AI的前景期望值明显降低；

• 这一次并没有遭遇类似第一次AI寒冬时对于感知机的全盘否定式的理论上的挫折。

因此，在AI经历再一次低潮的时候，并没有引起人们太大的反应。继续研究的人也还在坚定前行，当然也有很多人去拥抱当时更热门的其他研究领域。AI的第二个冬天也没有一个明显的时间范围，有观点认为是从1987年华尔街金融危机带来的对人工智能投资大幅缩减开始的。AI的第二个冬天的原因之一是仍然没有能够体现AI价值的实际应用出现，或者说人工智能的研究成果与投资方的期待值仍然无法匹配；另一个主要的原因是个人计算机（Personal Computer，PC）的出现。

1981年，IBM公司推出了第一台真正意义上的个人计算机。自此之后，基于个人计算机进行的各种研究及应用软件的发展，使得很多人忘记了人工智能，尤其是神经网络。人们把极大精力投入到利用个人计算机越来越强大的能力，通过编程开发来解决各类问题上。这个时期确实给人类历史特别是信息技术（Information Technology，IT）行业带来了蓬勃发展，促进了各行各业的自动化、信息化，但跟人工智能和神经网络关系并不大。

还有，虽然计算机是深刻影响人类生活方式的划时代发明之一，但在当时，包括最强大的巨型机在内的所有计算机的运算能力仍然与使用神经网络解决问题所需要的能力相差甚远。另外，当时计算机软件的发展水平及人们对计算机软件的驾驭能力，也与人工智能的需求有着不小的差距。

因此，在20世纪八九十年代中，人工智能被不断涌现的其他技术和热点所掩盖，鲜有发声的机会，陷入了一个不大不小的低潮期。但就在这个低潮期中，还发生了1997年IBM公司的人工智能系统“深蓝”（DeepBlue）战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫这样的事件。虽然“深蓝”当时采用的技术还是基于类似于优化过的穷举方法，但这种在人类实际生活中获得成功的案例，已经预示着AI的第二次黎明即将到来。