理论篇主要介绍大数据治理技术的相关背景知识，包括大数据安全、隐私和审计技术。其中，第1章总体介绍大数据治理的基本概念以及框架，使读者了解大数据治理的现状以及为此制定的相关原则、范围以及评估细则。第2章分别就大数据安全、隐私以及审计技术做了更加细致的介绍，让读者对大数据治理面临的挑战和解决方案有一个更加全面的了解。本篇的目的是使读者了解大数据治理的背景，包括急需解决的问题和常用的技术方案，使得读者对大数据治理有一个理论上的认知，为后续开源实现篇的学习打好基础。
