前言

基本内容

作为一门实用而具有综合性的边缘学科，数字图像模式识别技术研究的内容主要是基于数字图像和模式识别的各种分析方法实现对数字图像的预处理、特征提取以及对其内容的识别。本书将以实践为导向，以实用为目标来介绍典型的数字图像模式识别案例，从而使读者迅速掌握用Visual C++解决实际数字图像模式识别问题的基本方法和技巧。

本书内容丰富、层次清晰，所述内容具有较强的实践性和应用性。在学习完本书之后，相信读者不仅能充分了解数字图像模式识别技术基础理论和经典算法，还能自行开发实际项目。

全书共分为3篇14章，各章具体内容如下：

第1章：概括地介绍了数字图像模式识别的基本概念及其基本设计过程，并给出了一个Visual C++数字图像处理类。后续章节的实例编程都将基于该类展开。

第2章：主要讲解了数字图像模式识别的基本实现方法，后续章节将以此为基础进行设计。

第3章：主要讲解了基于Visual C++、利用模式识别技术设计与实现对符合ISBN和ISSN编码规则的条形码的识别。

第4章：主要讲解了基于Visual C++、利用模式识别技术设计与实现对各种几何图形的识别。

第5章：主要讲解了基于Visual C++、利用模式识别技术设计与实现对人脸的检测。

第6章：主要讲解了基于Visual C++、利用模式识别技术设计与实现对人脸的定位。

第7章：主要讲解了基于Visual C++、利用模式识别技术设计与实现对灰度车牌的识别与定位。

第8章：主要讲解了基于Visual C++、利用模式识别技术设计与实现对脑部CT图像的识别与辅助诊断。

第9章：主要讲解了基于Visual C++、利用模式识别技术设计与实现对手写体数字的识别。

第10章：主要讲解了基于Visual C++、利用模式识别技术设计与实现对指纹图像的预处理。

第11章：主要讲解了基于Visual C++、利用模式识别技术设计与实现对指纹图像的特征提取。

第12章：主要讲解了基于Visual C++、利用模式识别技术设计与实现对指纹图像的识别与比对。

第13章：详细讲解了基于Visual C++、利用模式识别技术设计与实现对彩色车牌的识别。

第14章：详细讲解了基于Visual C++、利用模式识别技术设计与实现对印刷体图文的识别。

主要特点

本书作者都是长期从事数字图像模式识别教学、科研和技术应用的教师和科研工程人员，有着丰富的教学和著书经验。在内容编排上，按照学习的一般规律，结合大量实例讲解相关项目开发的操作步骤，这种讲解方式能够使读者快速、真正地掌握对数字图像模式识别技术的使用。

本书具有以下鲜明的特点：

·从零开始，轻松入门；

·图解案例，清晰直观；

·图文并茂，操作简单；

·实例引导，专业经典；

·学以致用，注重实践。

读者对象

本书适合作为高等院校数字图像模式识别相关学科的教材，也可以作为读者自学的教程和专业人员的参考用书，具体读者对象如下：

·刚开始学习数字图像模式识别技术的初级读者；

·掌握一定的数字图像模式识别基础知识、希望进一步深入掌握数字图像识别技术的设计思路和设计方法的中级读者；

·大中专院校数字图像模式识别相关专业的学生；

·从事数字图像模式识别技术应用的工程技术人员。

配套光盘简介

为了方便读者学习，本书提供了配套光盘，其中包含了本书主要实例源文件，这些文件都保存在与章节相对应的文件夹中。同时，主要实例的设计过程涉及的图像文件也放在了光盘中，相信会为读者的学习带来方便。

本书主要由冯伟兴、梁洪、王臣业编著，参加本书编著及资料整理工作的还有贺波、董增超、曹魏魏、管殿柱、宋一兵、赵秋玲、赵景伟、赵景波、张洪信、王献红、张忠林、谈世哲等。

感谢您选择了本书，希望我们的努力对您的工作和学习有所帮助，也希望您把对本书的意见和建议告诉我们。

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零点工作室

2012年5月