中国油气与新能源产业发展报告（2022—2023）

地球重力场模型通常用球谐函数进行表达，但由于球谐函数具有全局紧支撑特性，任何一个球谐系数的变化都会引起整个重力场的改变，不适用于局部重力场模型的精化。径向基函数——一种在空间域和频率域都具有良好局部化特性的函数，近些年来受到了越来越多的关注。径向基函数能够根据观测数据的空间分布、频谱特性灵活地做出调整，并可以联合多种数据共同建模，在表示局部重力场方面展现出很大的优势。本书重点探索径向基函数在融合多

数字化转型是企业在数字经济时代面对的重大战略选择，其本质是通过有效地使用数据资源对业务进行全面的升级和优化，提高企业的综合产业竞争力。本书将数据科学作为出发点，结合大数据、人工智能技术，以数据分析的方法和理论为观察视角，介绍了企业数字化转型的核心知识概念及主要的应用实践策略。本书共8章，分为数据科学原理、数据科学技术、数字化业务实践，以及数字化产业目标四个主要部分。数据科学原理部分（第2章）主要讨

本书回顾了2023年我国及世界其他主要国家在产业科技创新方面取得的进展，尤其针对重点行业和典型区域，剖析了我国产业科技创新发展情况，并对2024年产业科技创新发展趋势进行了研判。本书可为政府部门、研究机构、企业中从事相关政策制定、咨询研究和管理决策工作的人员提供参考，也可供对产业科技创新感兴趣的读者了解相关进展。

受到资源、经济条件等约束，在今后很长一段时间内，小而分散的农户仍将是我国农业生产的主体。同时，在我国也形成了一批专业化程度高、特色明显的优势农业主产地。其中，以小农户地理集中生产为表现形式的专业村发展模式，或将是实现小农户与现代农业发展有机衔接的有效创新：依托以村为单元的规模化经营，可能成为中国特色农业适度规模经营的一种方式。本研究主要围绕专业村形成及效应的理论积淀，蔬菜产业格局的历史演变及现状，

本书系工业和信息化部原部长苗圩基于自身丰富的实践经验与深刻的理论思考，透彻剖析在汽车产业变革的新时代，智能网联汽车如何成为全球竞争的新高地，并对中国在这一领域的前瞻性布局展开深度解读。本书阐述了汽车从传统功能型向智能型演进的趋势，聚焦汽车智能化革命、形成汽车领域新质生产力、推动中国智能网联汽车产业高质量发展等主题，通过国内外自动驾驶汽车的众多发展案例，翔实展现了产业跨界融合的实践探索与严峻挑战，探

在创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念导向下，能源转型的步伐将持续加快，新能源汽车产业和可再生能源的快速发展使得中国汽油需求预测的背景和前提发生全新变化，汽油需求突变成为大概率事件，传统的历史数据外推法已不能满足汽油需求预测的需要。从石油产业的角度，油田的勘探开发周期普遍超过30年，炼油设备的生命周期普遍超过20年，石油产业迫切需要汽油需求的中长期预测结果作为其发展参考。针对中长期汽油需求预测

本书主要探讨了产业链生态的概念、发展以及实践模式，提出了构建产业链生态的典型模式和战略路径，以及相关的政策建议。同时，本书以新能源汽车产业、硅谷、成都等产业或地区为研究对象，深入分析了对应产业链生态的组成特征、作用机制和演化特性。最后，本书总结了发达国家如美国、日本、德国、荷兰、韩国和英国，在构建产业链生态方面的经验，以期为关注产业链发展的学者、政策制定者、公共部门管理者、产业分析师和行业研究人员

工业大数据分析与知识图谱作为人工智能领域的核心技术，已经成为当前学术研究和工程应用的焦点，受到越来越多的关注。本书从技术和实践的角度，为读者阐述工业大数据分析和知识图谱的核心技术及其实践应用。本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础，围绕工业大数据技术的虚实融合的CPS核心内容，开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述，揭示数据驱动的生产系统优化模式；第二篇以人（社会网）机（互联网）物（物联网

产业地产项目建设容易，招商难，这似乎已经成为众多产业地产开发商的共同感受，不管是政府主导的园区、还是开发商开发的产业地产项目，或者是传统实体企业将自己多余的工业用地开发租售。如何将目标企业引入园区，实现产品的快速去化，这已经成为产业地产项目实现可持续发展必须解决的问题。本书由中经研究结合上百个产业地产项目的成功服务经验和近五十个招商成功案例，运用理论和实践相结合的方法，全面系统的论述产业地产八大定