中医临床数据结构化与知识关联方法学概论

漂浮治疗技术研发于上世纪50年代，原称为限制环境刺激治疗。如今，国际上漂浮疗法已经被广泛认可并应用。漂浮疗法不仅对于减压放松、心身疾病有很好的疗效，且对学生的学习、右脑的开发、创新与顿悟有很好的帮助；并对运动员成绩与竞技状态的改善、饮食与睡眠的质量均有很好的益处。国际上现有几千家漂浮治疗中心。漂浮技术除了在医疗临床领域广泛应用，更被美国NASA宇航局，澳大利亚国家运动研究中心等国家级机构运用。国外

脑肿瘤又称颅内肿瘤、脑癌，是几十种脑部肿瘤的总称。脑肿瘤的发生率为1.9～5.4人/（年·10万人），占全身各种肿瘤的1%～3%。目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了脑肿瘤患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以

本次修订，将继续保持图书的系统性、科学性和实用性，延续前版的大体结构，数理逻辑，修正错误。并重点在CT设备技术概述、CT成像原理和基本概念、CT的临床应用介绍相关进展，CT成像的临床应用从CT图像后处理和三维成像、CT图像质量和辐射计量及各个部位（包括颅脑、五官、颈部、胸部、纵隔、腹部、盆腔、脊柱、四肢、心脏大血管）的CT检查、诊断要点展开，体现临床应用的新进展、学科指南的新要求、特殊CT成像检查

炎症性肠病（IBD）是指病因不明的一组非特异性肠道炎性疾病，包括溃疡性结肠炎、克罗恩病和未定型IBD。至少25％的IBD患者发病于儿童及青少年时期，且近年来儿童IBD的发病率逐渐增高。但目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统

乳腺癌是全球最常见的癌症之一，虽然中国乳腺癌的发病率和死亡率在世界范围内相对较低，可由于人口基数大，中国女性乳腺癌发病人数和死亡人数均居世界首位，并且近年来中国女性乳腺癌发病率在急剧上升，死亡率也有所增加，给社会带来巨大负担。医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研

口腔癌是头颈部常见的恶性肿瘤。现已证实，口腔癌是复杂的多基因疾病，环境因素和遗传因素共同参与了疾病的发生和发展。目前各医院内的数据管理系统众多，院内数据相对独立，且各系统间数据标准不统一，导致数据记录杂乱，数据质量参差不齐，无法进行数据的结构化管理，影响了临床研究数据的挖掘利用，从而使临床研究和决策能力提升较为缓慢。本书系统梳理了口腔癌患者的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验

本书着眼我国高压氧医学现状；瞄准我国高压氧临床发展特色；注重临床应用的实际性；紧跟国际高压氧医学最新进展；构建高压氧医学发展新目标。主要内容包括高压氧医学发展史（国内与国际）、高压氧医学基础（国际）、高压氧医学工程学（国际与国内）、高压氧临床应用总论（国际与国内）、高压氧在临床各学科应用、高压氧安全管理、附录（最新高压氧相关法律法规、最新国家标准、国际最新版适应证等）等。纵深内容应包括疾病基本概念

本专著在中华医学会放射分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟的组织下，围绕产、学、研、用四方面人员实际需求，承接2019年初发表的《中国医学影像AI白皮书》及2020年末出版的《中国医学影像人工智能发展报告（2020）》，客观阐述并深入分析2021—2022年度AI的阶段性发展现状和未来趋势，帮助读者更快速更全面的了解医学影像AI发展面临的机遇与挑战。适合医学和医学AI相关人员、尤其是医学影像专业

儿童先心病是我国5岁以下婴幼儿发育异常死亡的首要病因，已成为我国面临的重大公共卫生问题。我国的先心病诊治能力已接近世界一流水平。本书系统梳理了先天性心脏病患儿的人口学信息、就诊信息、体格检查信息，以及诊断、病理、检验、治疗等相关信息，对标国际、国内标准，规范儿童先天性心脏病的临床研究数据结构，为全国同类专病临床研究提供临床研究数据管理参考标准，以促进儿童先天性心脏病专病数据库高质量、高水平建设工作