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构建企业级推荐系统:算法、工程实现与案例分析
刘强更新时间:2021-08-06 15:01:33
最新章节:附录B 推荐算法团队组成及目标定位开会员,本书免费读 >
本书从不同角度来介绍企业级推荐系统构建的理论、方法、策略。首先让读者对推荐系统有一个基础的认知,然后针对将要用到的算法知识进行了详细讲解,接着从用户维度、标的物维度、算法维度、平台方维度等角度介绍了评估方法,再进行了工程实现,通过案例对工程实现的核心模块、架构设计、技术选型进行分解。紧接其后从运营角度讲解了推荐产品的应用场景及设计推荐产品的基本原则,并进行了实践,通过实践案例分析,进一步强化前面介绍的各个知识点,让读者有一个系统认识。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2021-07-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
构建企业级推荐系统:算法、工程实现与案例分析最新章节
查看全部- 附录B 推荐算法团队组成及目标定位
- 附录A 推荐算法工程师的成长之道
- 27.8 本章小结
- 27.7 未来的优化方向
- 27.6 相似推荐的核心亮点
- 27.5.4 响应请求模块会基于用户请求给出推荐结果
- 27.5.3 Riak集群负责最终相似推荐结果的存储
- 27.5.2 Slaver主要负责计算任务
- 27.5.1 Master节点模块与功能
- 27.5 系统架构与工程实现
刘强
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