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社交网络竞争性信息传播与用户行为分析
刘小洋更新时间：2020-09-25 13:03:03
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本书从微观竞争性信息、宏观竞争性信息、社交网络群体社区行为、用户兴趣、异常用户识别、关键节点用户挖掘、用户链路与热点话题预测等角度入手，结合社交网络的真实案例，深入剖析了社交网络竞争性信息的传播规律与用户行为，并根据作者团队的研究成果和实际研究经验，归纳、总结了社交网络竞争性信息传播与用户行为分析的研究现状和未来发展动态。
上架时间：2020-08-01 00:00:00
出版社：电子工业出版社
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社交网络竞争性信息传播与用户行为分析最新章节
查看全部- 参考文献
- 10.3 本章小结
- 10.2 社交网络热点话题预测分析
- 10.1 社交网络热度预测分析
- 第10章 社交网络热点预测用户行为分析
- 参考文献
- 9.7 本章小结
- 9.6 各类算法消耗的时间比较
- 9.5 GN社区划分算法对链路预测算法的影响分析
- 9.4 实验结果分析
刘小洋
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