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Web安全之深度学习实战
更新时间:2019-01-03 15:37:54
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本书是我所著机器学习三部曲的第二部,第一部主要以机器学习常见算法为主线,利用生活中的例子和具体安全场景来介绍机器学习常见算法,是机器学习入门书籍,便于读者可以快速上手。全部代码都能在普通PC上运行。本书将重点介绍深度学习,并以具体的11个案例介绍机器学习的应用,定位是面向具有一定机器学习基础或者致力于使用机器学习解决工作中问题的读者,本书将重点放在问题的解决而不是算法的介绍。由于深度学习通常计算量已经超过了PC的能力,部分代码需要在服务器甚至GPU上运行,不过这不影响大家的阅读与学习。第三部将重点介绍强化学习和对抗网络,并利用若干虚构安全产品或者项目来介绍如何让机器真正具备阿尔法狗级别的智能。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2018-01-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
Web安全之深度学习实战最新章节
查看全部- 15.4 本章小结
- 15.3 模型训练与验证
- 15.2 特征提取
- 15.1 数据集
- 第15章 反信用卡欺诈
- 14.4 本章小结
- 14.3 模型训练与验证
- 14.2 特征提取
- 14.1 数据集
- 第14章 恶意程序分类识别
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