基于大数据的起重装备服役健康管理

封面

版权信息

前言

第1章 绪论

1.1 起重装备发展趋势及其特点

1.2 起重装备面临的形势分析

1.3 起重装备服役健康管理

1.4 本书主要内容

第2章 起重装备全生命周期数据模型

2.1 概述

2.2 产品全生命周期数据管理范围

2.3 产品全生命周期数据模型

2.4 产品全生命周期数据获取

2.5 产品全生命周期建模方法框架

2.6 基于统一数据源的敏捷数据管理框架

第3章 基于大数据的结构疲劳累积损伤诊断

3.1 概述

3.2 疲劳的基本概念

3.3 应力监测大数据处理方法

3.4 疲劳累积损伤诊断理论

3.5 工程应用

第4章 起重装备结构疲劳裂纹形成寿命预测

4.1 概述

4.2 疲劳寿命定义

4.3 疲劳裂纹形成寿命预测研究动态

4.4 疲劳裂纹形成寿命计算方法

第5章 基于大数据的减速机健康诊断与故障预测

5.1 概述

5.2 起重装备减速机失效模式

5.3 减速机健康状态诊断

5.4 减速机运行故障预测

5.5 起重装备减速机振动监测标准

第6章 基于大数据的制动器健康诊断与故障预测

6.1 概述

6.2 制动器典型失效模式及分析

6.3 制动器健康状态诊断

6.4 制动器故障预测

6.5 应用案例

第7章 起重装备电气系统健康诊断与故障预测

7.1 概述

7.2 起重装备电气系统故障分析

7.3 起重装备电气系统的故障预测

7.4 电气部件故障率的预测

第8章 数据驱动的起重装备运行故障与工作效率分析方法

8.1 概述

8.2 基于故障模式及运维数据的起重装备性能评估

8.3 基于设备整体可靠性的起重装备综合效率模型

8.4 基于潜在运行效率分析的预测性维修决策

8.5 应用案例

第9章 起重装备关键风险因素辨识与风险评价方法

9.1 概述

9.2 风险评价基本理论

9.3 起重装备风险因素辨识方法

9.4 起重装备风险评价方法

第10章 起重装备系统安全性评价方法

10.1 概述

10.2 安全性评价的层次体系和计算框架

10.3 度量指标评价值的计算及其状态描述

10.4 层次分析法

10.5 模糊综合评判法

10.6 应用案例

第11章 起重装备以可靠性为中心的维修方法

11.1 概述

11.2 起重装备机构系统RCM分析应用

11.3 起重装备金属结构RCM分析

第12章 基于大数据的起重装备服役健康管理平台

12.1 概述

12.2 物联网概念及相关技术

12.3 大数据处理技术

12.4 起重装备风险管理系统

12.5 基于大数据的起重装备服役健康管理平台设计

12.6 应用案例

参考文献